बढ़ती डिजिटल धोखाधड़ी
तेजी से बढ़ते फिनटेक विस्तार के साथ भारत में डिजिटल भुगतान धोखाधड़ी में भारी वृद्धि देखी जा रही है। राष्ट्रीय साइबर अपराध रिपोर्टिंग पोर्टल के आंकड़ों से पता चलता है कि मामले 2021 में 2.6 लाख से बढ़कर 2025 में लगभग 28 लाख हो गए हैं, जिनमें लगभग ₹22,931 करोड़ का नुकसान हुआ है।
धोखाधड़ी करने वाले तेजी से डीपफेक प्रतिरूपण, फर्जी कॉल सेंटर और सोशल इंजीनियरिंग तकनीकों का उपयोग कर रहे हैं। पीड़ित अक्सर अनजाने में लेनदेन को मंजूरी दे देते हैं, जिससे अधिकृत पुश पेमेंट (APP) धोखाधड़ी होती है, जहां सहमति चोरी करने के बजाय हेरफेर की जाती है।
सामान्य ज्ञान का तथ्य: भारत, 2016 में शुरू हुए यूपीआई (यूनिफाइड पेमेंट्स इंटरफेस) की बढ़ती लोकप्रियता के कारण दुनिया के सबसे बड़े डिजिटल भुगतान बाजारों में से एक है।
जोखिम में कमजोर वर्ग
डिजिटल धोखाधड़ी का प्रभाव समाज में असमान है। वरिष्ठ नागरिक और डिजिटल रूप से कम जागरूक व्यक्ति, साइबर खतरों से कम परिचित होने के कारण अधिक जोखिम का सामना करते हैं।
धोखाधड़ी करने वाले विश्वास और जल्दबाजी का फायदा उठाते हैं, जिससे पीड़ित लेन–देन को वैध मान लेते हैं। व्यवहार में हेरफेर करने का यह तरीका पारंपरिक बैंकिंग धोखाधड़ी की तुलना में रोकथाम को अधिक जटिल बना देता है।
सामान्य ज्ञान का सुझाव: आरबीआई की “आरबीआई कहता है“ जैसी साइबर जागरूकता अभियान, उपयोगकर्ताओं को सुरक्षित बैंकिंग प्रथाओं के बारे में शिक्षित करने का लक्ष्य रखते हैं।
आरबीआई द्वारा प्रस्तावित सुरक्षा उपाय
भारतीय रिजर्व बैंक (आरबीआई) ने धोखाधड़ी के जोखिम को कम करने के लिए नए सुरक्षा उपायों का प्रस्ताव करते हुए एक चर्चा पत्र जारी किया है। एक प्रमुख प्रस्ताव ₹10,000 से अधिक के लेन–देन के लिए 1 घंटे की देरी है, जिससे उपयोगकर्ताओं को संदिग्ध भुगतान रद्द करने की सुविधा मिलती है।
एक श्वेतसूची तंत्र यह सुनिश्चित करेगा कि विश्वसनीय लाभार्थियों को ऐसी देरी से छूट मिले। यह सुरक्षा और लेन–देन की सुविधा के बीच संतुलन बनाता है।
संवेदनशील उपयोगकर्ताओं के लिए, अतिरिक्त प्रमाणीकरण स्तरों का सुझाव दिया गया है। वरिष्ठ नागरिकों या दिव्यांग व्यक्तियों द्वारा किए जाने वाले उच्च मूल्य के लेन–देन के लिए किसी विश्वसनीय संपर्क से अनुमोदन की आवश्यकता हो सकती है।
उपयोगकर्ता नियंत्रण और निगरानी बढ़ाना
आरबीआई ने उपयोगकर्ता–नियंत्रित सुरक्षा सुविधाओं का भी प्रस्ताव दिया है, जिससे व्यक्ति भुगतान के तरीके चालू या बंद कर सकते हैं और लेन–देन की सीमा निर्धारित कर सकते हैं। इससे उपयोगकर्ताओं को वित्तीय जोखिम को सक्रिय रूप से प्रबंधित करने की शक्ति मिलती है।
अवैध खातों से निपटने के लिए, कड़ी जांच की सिफारिश की गई है। धोखाधड़ी की श्रृंखला में दुरुपयोग को रोकने के लिए, बड़ी राशि प्राप्त करने वाले खातों का अतिरिक्त सत्यापन किया जाएगा।
Static GK तथ्य: Mule खातों का इस्तेमाल अक्सर गैर–कानूनी फंड ट्रांसफर करने के लिए किया जाता है और ये वैश्विक वित्तीय अपराध नेटवर्क में एक बड़ी चिंता का विषय हैं।
RBI की मौजूदा धोखाधड़ी–रोधी पहलें
RBI ने डिजिटल पेमेंट की सुरक्षा को मज़बूत करने के लिए पहले ही कई उपाय लागू कर दिए हैं। ज़्यादातर ऑनलाइन लेन–देन के लिए Two Factor Authentication (2FA) अनिवार्य है, जिससे वेरिफिकेशन की एक अतिरिक्त परत जुड़ जाती है।
Device tokenisation और Card-on-file tokenisation जैसी टेक्नोलॉजी, लेन-देन के दौरान कार्ड के संवेदनशील डेटा को सुरक्षित रखने में मदद करती हैं। ये डेटा चोरी के जोखिम को कम करती हैं।
Reserve Bank Innovation Hub द्वारा विकसित Mulehunter.AI, संदिग्ध खातों का तेज़ी से पता लगाने के लिए Advanced analytics का इस्तेमाल करता है। वहीं, Digital Payment Intelligence Platform (DPIP) धोखाधड़ी के पैटर्न की सक्रिय रूप से पहचान करने के लिए AI और Machine Learning का लाभ उठाता है।
Static GK टिप: भारतीय रिज़र्व बैंक की स्थापना 1935 में RBI अधिनियम, 1934 के तहत की गई थी।
आगे की राह
प्रस्तावित सुरक्षा उपाय, निवारक और उपयोगकर्ता–केंद्रित सुरक्षा ढांचों की ओर बदलाव को दर्शाते हैं। जैसे-जैसे डिजिटल पेमेंट का विस्तार जारी है, उपयोग में आसानी और मज़बूत धोखाधड़ी सुरक्षा के बीच संतुलन बनाना ज़रूरी हो जाता है।
प्रभावी कार्यान्वयन, जन जागरूकता के साथ मिलकर, भारत के विकसित हो रहे डिजिटल इकोसिस्टम में वित्तीय धोखाधड़ी को कम करने की कुंजी होगा।
Static Usthadian Current Affairs Table
| विषय | विवरण |
| नियामक | भारतीय रिज़र्व बैंक |
| मुद्दा | बढ़ते डिजिटल भुगतान धोखाधड़ी |
| प्रमुख डेटा | 2025 में 28 लाख मामले |
| हानि राशि | ₹22,931 करोड़ |
| प्रमुख धोखाधड़ी प्रकार | अधिकृत पुश पेमेंट धोखाधड़ी |
| प्रमुख प्रस्ताव | ₹10,000 से अधिक लेन-देन पर 1 घंटे की देरी |
| उपयोग की गई तकनीक | डीपीआईपी में एआई और एमएल |
| एंटी-फ्रॉड उपकरण | म्यूलहंटर.एआई |
| सुरक्षा विशेषता | दो-स्तरीय प्रमाणीकरण |
| भुगतान प्रणाली | यूपीआई 2016 में लॉन्च |





