அக்டோபர் 2, 2026 8:50 மணி

கேரளாவின் AI மாதிரி மாவட்ட அளவிலான டெங்கு அபாயத்தைக் கணிக்கிறது

நடப்பு நிகழ்வுகள்: டெங்கு முன்கூட்டியே எச்சரிக்கும் அமைப்பு, இயந்திரக் கற்றல் (Machine Learning), மேம்பட்ட வைரஸ் ஆய்வு நிறுவனம் (IAV), கேரளா, நோய் கண்காணிப்பு, IMD, ஏடிஸ் கொசுக்கள், வானிலை தரவு, பொது சுகாதாரம், முன்கணிப்பு மாதிரி.

Kerala’s AI Model Predicts District-Level Dengue Risk

டெங்குவை முன்கூட்டியே கணிக்கும் அமைப்பை கேரளா உருவாக்கியுள்ளது

கேரளாவின் மேம்பட்ட வைரஸ் ஆய்வு நிறுவனத்தின் (IAV) விஞ்ஞானிகள், மாவட்ட அளவில் டெங்கு பரவலில் ஏற்படக்கூடிய மாற்றங்களை அடையாளம் காண இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்தும் ‘டெங்கு முன்கூட்டியே எச்சரிக்கும் அமைப்பை’ (DEWS) உருவாக்கியுள்ளனர்.

இந்த அமைப்பு நோய் கண்காணிப்புத் தகவல்களையும் வானிலை விவரங்களையும் ஒருங்கிணைத்து, ஒவ்வொரு மாவட்டத்திற்கும் வாராந்திர முன்னறிவிப்புகளை வழங்குகிறது. மார்ச் 2020 முதல் பிப்ரவரி 2026 வரையிலான சுமார் ஆறு ஆண்டுகால தரவுகளைப் பயன்படுத்தி இது உருவாக்கப்பட்டது.

மார்ச் முதல் ஜூலை 2026 வரையிலான கேரளாவின் கண்காணிப்புத் தரவுகளைக் கொண்டு நடத்தப்பட்ட ஆரம்பக்கட்ட மதிப்பாய்வில், இந்த மாதிரியின் கணிப்புகளுக்கும் களத்தில் காணப்பட்ட டெங்கு பரவல் நிலவரங்களுக்கும் இடையே நேர்மறையான தொடர்பு இருப்பது தெரியவந்தது.

நான்கு முக்கிய உள்ளீடுகள்

DEWS அமைப்பானது, கேரள மாநில கண்காணிப்புப் பிரிவின் தொற்றுநோயியல் தகவல்களையும், இந்திய வானிலை ஆய்வுத் துறையின் (IMD) வானிலை அவதானிப்புகளையும் ஒருங்கிணைக்கிறது.

இந்த மாதிரி நான்கு முக்கிய காரணிகளைக் கருத்தில் கொள்கிறது:

  • பதிவுசெய்யப்பட்ட டெங்கு பாதிப்புகள்
  • மழைப்பொழிவு
  • வெப்பநிலை
  • சராசரி ஈரப்பதம்

மாநிலம் முழுமைக்குமான ஒற்றை முன்னறிவிப்பைப் போலன்றி, இந்த அமைப்பு மாவட்ட வாரியான அபாய மதிப்பீடுகளை வழங்குகிறது. இது உள்ளூர் நோய் பரவல் முறைகள் மற்றும் வானிலை மாற்றங்களை முன்னறிவிப்பில் கணக்கில் கொள்ள உதவுகிறது.

இதன் மூலம் கணிக்கப்படும் அபாய அளவு மிக அதிகம், அதிகம், மிதமான மற்றும் குறைவு என வகைப்படுத்தப்படுகிறது. இதனால், பொது சுகாதார அதிகாரிகள் இந்த மாதிரியின் முடிவுகளை எளிதாகப் புரிந்துகொண்டு அதற்கேற்ப நடவடிக்கை எடுக்க முடிகிறது.

நிலையான பொது அறிவுத் தகவல்: டெங்கு என்பது முக்கியமாக பாதிக்கப்பட்ட ஏடிஸ் கொசுக்களால் பரப்பப்படும் ஒரு வைரஸ் தொற்றாகும். ‘ஏடிஸ் எகிப்தி’ (Aedes aegypti) கொசு டெங்கு பரவலுக்குக் காரணமான முக்கிய கடத்திகளில் ஒன்றாகும்.

வானிலையும் டெங்கு பரவலும்

கொசுக்களின் இனப்பெருக்கம், உயிர்வாழும் திறன் மற்றும் வைரஸ் வளர்ச்சி ஆகியவற்றின் மீது வானிலை ஏற்படுத்தும் தாக்கங்கள் மூலம் டெங்கு பரவல் பாதிக்கப்படுகிறது.

மழைப்பொழிவு தற்காலிகமான நீர் தேங்கிய இனப்பெருக்க இடங்களை உருவாக்கக்கூடும்; அதேவேளையில், வெப்பநிலை கொசுக்களின் வளர்ச்சியையும், கொசுவின் உடலில் டெங்கு வைரஸ் தொற்று ஏற்படுத்தும் திறனைப் பெறுவதற்குத் தேவைப்படும் கால அளவையும் பாதிக்கிறது. ஈரப்பதமும் கொசுக்களின் உயிர்வாழும் திறனைப் பாதிக்கலாம்.

இருப்பினும், டெங்கு பரவலில் வானிலை என்பது ஒரு காரணி மட்டுமே. நகரமயமாக்கல், மனிதர்களின் நடமாட்டம், நீர் சேமிப்பு முறைகள், கொசுக்களின் அடர்த்தி மற்றும் மக்களின் நோய் எதிர்ப்பு சக்தி ஆகியவையும் நோய் பரவல் முறைகளை மாற்றியமைக்கக்கூடும். நிலையான பொது அறிவு குறிப்பு: டெங்கு பரவல் பெரும்பாலும் பருவகால மாறுபாடுகளைக் காட்டுகிறது, பல வெப்பமண்டல மற்றும் மிதவெப்பமண்டலப் பகுதிகளில் மழைக்காலங்களில் அல்லது அதற்குப் பிறகு பரவல் அதிகரிக்கிறது.

கேரள ஆராய்ச்சியின் சான்றுகள்

ஜியோஹெல்த் இதழில் 2026-ல் வெளியிடப்பட்ட ஒரு தனி ஆய்வு, 2006–2019 வரையிலான கேரளாவின் டெங்கு மற்றும் காலநிலைத் தரவுகளை ஆய்வு செய்தது. டெங்கு பாதிப்புக்கும் பருவமழைக் காலத்திற்கும் இடையே ஒரு தெளிவான பருவகாலத் தொடர்பு இருப்பதைக் கண்டறிந்தது.

ஏறக்குறைய 60% பாதிப்புகள் ஜூன் மற்றும் செப்டம்பர் மாதங்களுக்கு இடையில் ஏற்பட்டன, அதே நேரத்தில் அதிகபட்ச பாதிப்பு ஜூன் மற்றும் ஜூலை மாதங்களில் காணப்பட்டது. வெப்பநிலை, மழைப்பொழிவு, ஒப்பு ஈரப்பதம் மற்றும் ENSO ஆகியவை முக்கியமான காலநிலை முன்னறிவிப்பாளர்களாக அடையாளம் காணப்பட்டன.

இந்த ஆய்வின் இயந்திரக் கற்றல் பகுப்பாய்வு, அதன் சோதனைக் காலத்தில் XGBoost மாதிரிக்கு 0.72 என்ற R² மதிப்பைப் பதிவு செய்தது. இது சில எதிர்கால காலநிலை சூழ்நிலைகளின் கீழ் டெங்கு பாதிப்பு அதிகரிக்கும் என்றும் கணித்துள்ளது, இருப்பினும் அத்தகைய கணிப்புகள் உறுதியான முடிவுகளாக இல்லாமல் மாதிரி அடிப்படையிலான மதிப்பீடுகளாகவே இருக்கின்றன.

பொது சுகாதார முக்கியத்துவம்

DEWS-ஆல் மட்டும் டெங்குவைத் தடுக்கவோ அல்லது சிகிச்சையளிக்கவோ முடியாது. நோயின் தாக்கம் அதிகரிப்பதற்கு முன்பே, தடுப்பு மற்றும் சுகாதார நடவடிக்கைகளைத் தொடங்க ஏதுவாக, அதிகாரிகளுக்கு முன்கூட்டியே எச்சரிக்கை வழங்குவதே இதன் முக்கியத்துவமாகும்.

அதிக ஆபத்துள்ள மாவட்டமாக வகைப்படுத்தப்பட்ட ஒரு மாவட்டம், கொசு கண்காணிப்பு மற்றும் கட்டுப்பாட்டை வலுப்படுத்தலாம், நோயறிதல் மற்றும் ஆய்வகத் தயார்நிலையை அதிகரிக்கலாம், மேலும் டெங்கு நோயாளிகளின் எண்ணிக்கை அதிகரிக்கக்கூடும் என்பதால் சுகாதார வசதிகள் தயாராக இருப்பதை உறுதி செய்யலாம்.

முன்கூட்டிய எச்சரிக்கை மற்றும் தயார்நிலை

டெங்கு பரவலை முன்கூட்டியே கணிப்பதற்கும், தயார்நிலையை மேம்படுத்துவதற்கும் முன்கூட்டிய எச்சரிக்கை மற்றும் பதிலளிப்பு அமைப்புகள் பயனுள்ள கருவிகள் என உலக சுகாதார அமைப்பும் (WHO) அங்கீகரிக்கிறது.

கேரளாவின் இந்த முயற்சி, புவியியல் ரீதியாக இலக்கு வைக்கப்பட்ட பொது சுகாதாரத் திட்டமிடலுக்காக இயந்திரக் கற்றல், நோய் கண்காணிப்பு மற்றும் வானிலை தரவுகளை எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்க முடியும் என்பதை நிரூபிக்கிறது. இருப்பினும், DEWS ஒரு ஆராய்ச்சி அமைப்பாகவே உள்ளது மற்றும் பரவலான செயல்பாட்டுப் பயன்பாட்டிற்கு முன்பு தொடர்ச்சியான சரிபார்ப்பு, புதுப்பித்தல் மற்றும் செம்மைப்படுத்தல் தேவைப்படுகிறது.

நிலையான உஸ்தாதியன் நடப்பு நிகழ்வுகள் அட்டவணை

தகவல் விவரம்
அமைப்பு டெங்கு முன்கூட்டிய எச்சரிக்கை அமைப்பு
உருவாக்கிய நிறுவனம் மேம்பட்ட வைராலஜி நிறுவனம், கேரளா
தொழில்நுட்பம் இயந்திரக் கற்றல்
தரவுக் காலம் மார்ச் 2020 முதல் பிப்ரவரி 2026 வரை
முன்னறிவிப்பு இடைவெளி வாரந்தோறும்
முன்னறிவிப்பு நிலை மாவட்ட வாரியாக
நோய் டெங்கு
முக்கிய நோய்த் தரவு பதிவான டெங்கு பாதிப்புகள்
வானிலைத் தரவுகள் மழைப்பொழிவு, வெப்பநிலை மற்றும் சராசரி ஈரப்பதம்
நோய்க் கண்காணிப்புத் தரவு மூலம் கேரள மாநில கண்காணிப்புப் பிரிவு
வானிலைத் தரவு மூலம் இந்திய வானிலை ஆய்வு மையம்
அபாய வகைகள் மிக அதிகம், அதிகம், மிதமானது மற்றும் குறைவு
ஆரம்ப மதிப்பீட்டுக் காலம் மார்ச் முதல் ஜூலை 2026 வரை
முந்தைய ஆய்வுக் காலம் 2006–2019
டெங்கு பாதிப்பு உச்சகட்ட காலம் ஜூன்–ஜூலை
பருவமழைக் கால டெங்கு பாதிப்புகள் ஜூன்–செப்டம்பர் காலத்தில் சுமார் 60%
முந்தைய இயந்திரக் கற்றல் மாதிரி XGBoost
பதிவான R² மதிப்பு 0.72
முக்கிய நோய்க்கடத்தி ஏடிஸ் (Aedes) கொசுக்கள்
முக்கிய நோக்கம் முன்கூட்டிய எச்சரிக்கை மற்றும் பொது சுகாதார முன்னேற்பாடு
தற்போதைய நிலை மேலும் சரிபார்ப்பு தேவைப்படும் ஆராய்ச்சி அமைப்பு
Kerala’s AI Model Predicts District-Level Dengue Risk
  1. கேரளாவின் மேம்பட்ட வைராலஜி நிறுவனத்தின் (IAV) விஞ்ஞானிகள், இயந்திரக் கற்றல் (machine learning) தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி டெங்கு முன்கூட்டியே எச்சரிக்கும் அமைப்பை (DEWS) உருவாக்கியுள்ளனர்.
  2. மாவட்ட அளவில் டெங்கு பரவலில் ஏற்படும் மாற்றங்களைக் கணிக்கும் வகையில் இந்த DEWS அமைப்பு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
  3. நோய் கண்காணிப்பு மற்றும் வானிலை தரவுகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், இந்த அமைப்பு வாராந்திர மாவட்ட வாரியான கணிப்புகளை உருவாக்குகிறது.
  4. மார்ச் 2020 முதல் பிப்ரவரி 2026 வரையிலான சுமார் ஆறு ஆண்டுகால தரவுகளைப் பயன்படுத்தி இந்த DEWS அமைப்பு உருவாக்கப்பட்டது.
  5. மார்ச் முதல் ஜூலை 2026 வரையிலான கேரள கண்காணிப்புத் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி மேற்கொள்ளப்பட்ட ஆரம்பக்கட்ட மதிப்பாய்வில், கணிப்புகளுக்கும் உண்மையான டெங்கு பரவல் நிலவரங்களுக்கும் இடையே நேர்மறையான தொடர்பு இருப்பது கண்டறியப்பட்டது.
  6. இந்த மாதிரி நான்கு முக்கிய உள்ளீடுகளைப் பயன்படுத்துகிறது: பதிவான டெங்கு பாதிப்புகள், மழைப்பொழிவு, வெப்பநிலை மற்றும் சராசரி ஈரப்பதம்.
  7. நோய் தொடர்பான தகவல்கள் கேரளாவின் மாநில கண்காணிப்புப் பிரிவிடமிருந்தும், வானிலை தரவுகள் இந்திய வானிலை ஆய்வுத் துறையிடமிருந்தும் (IMD) பெறப்படுகின்றன.
  8. மாநில அளவிலான கணிப்பைப் போலன்றி, நோய் மற்றும் வானிலை நிலவரங்களில் உள்ள உள்ளூர் மாறுபாடுகளைக் கண்டறியும் வகையில், DEWS அமைப்பு மாவட்ட வாரியான அபாய மதிப்பீடுகளை வழங்குகிறது.
  9. இந்த அமைப்பு டெங்கு அபாயத்தை மிக அதிகம், அதிகம், மிதமான மற்றும் குறைவு என வகைப்படுத்துகிறது.
  10. டெங்கு என்பது முக்கியமாக பாதிக்கப்பட்ட ஏடிஸ் (Aedes) கொசுக்களால், குறிப்பாக ஏடிஸ் எஜிப்டி (Aedes aegypti) கொசுக்களால் பரப்பப்படும் ஒரு வைரஸ் தொற்றாகும்.
  11. மழைப்பொழிவு தற்காலிகமான நீர் தேங்கிய இனப்பெருக்க இடங்களை உருவாக்கக்கூடும்; அதேவேளையில் வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பதம் ஆகியவை கொசுக்களின் வாழ்நாள் மற்றும் டெங்கு பரவலைப் பாதிக்கின்றன.
  12. நகரமயமாக்கல், மனித நடமாட்டம், நீர் சேமிப்பு முறைகள், கொசுக்களின் அடர்த்தி மற்றும் மக்களின் நோய் எதிர்ப்பு சக்தி ஆகியவற்றாலும் டெங்கு பரவல் பாதிக்கப்படுகிறது.
  13. 2026-ல் மேற்கொள்ளப்பட்ட ஒரு தனி ‘GeoHealth’ ஆய்வு, 2006 முதல் 2019 வரையிலான கேரளாவின் டெங்கு மற்றும் காலநிலை தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்தது.
  14. ஜூன் மற்றும் செப்டம்பர் மாதங்களுக்கு இடைப்பட்ட காலத்தில் சுமார் 60% டெங்கு பாதிப்புகள் நிகழ்ந்ததாகவும், ஜூன் மற்றும் ஜூலை மாதங்களில் பாதிப்பு மிக அதிகமாக இருந்ததாகவும் அந்த ‘GeoHealth’ ஆய்வு கண்டறிந்தது.
  15. டெங்கு பாதிப்பைத் தீர்மானிக்கும் முக்கிய காலநிலை காரணிகளாக வெப்பநிலை, மழைப்பொழிவு, ஒப்பு ஈரப்பதம் (relative humidity) மற்றும் ENSO ஆகியவற்றை அந்த முந்தைய ஆய்வு அடையாளம் கண்டது.
  16. அதன் XGBoost இயந்திரக் கற்றல் மாதிரி, சோதனை காலத்தில் 72 என்ற R² மதிப்பைப் பதிவு செய்தது.
  17. டெங்கு எச்சரிக்கை அமைப்பு (DEWS) முன்கூட்டியே எச்சரிக்கை வழங்க முடியும், இது கொசு கண்காணிப்பு, நோய்க்கடத்தி கட்டுப்பாடு மற்றும் சுகாதாரத் தயார்நிலையை வலுப்படுத்த அதிகாரிகளுக்கு உதவுகிறது.
  18. நோய்த்தொற்றுகளின் எண்ணிக்கை அதிகரிக்க வாய்ப்புள்ளதற்கு முன்பாக, அதிக ஆபத்துள்ள மாவட்டங்களில் நோயறிதல் திறன், ஆய்வகத் தயார்நிலை மற்றும் சுகாதார வசதிகளின் தயார்நிலையை மேம்படுத்த இந்த அமைப்பு உதவும்.
  19. டெங்கு நோய்ப் பரவல் தயார்நிலைக்கு, முன்கூட்டிய எச்சரிக்கை மற்றும் பதிலளிப்பு அமைப்புகளைப் பயனுள்ள கருவிகளாக உலக சுகாதார அமைப்பு (WHO) அங்கீகரிக்கிறது.
  20. கேரளாவின் இந்த முயற்சி, இயந்திரக் கற்றல், நோய் கண்காணிப்பு மற்றும் வானிலை தரவுகளை ஒருங்கிணைக்கிறது, ஆனால் டெங்கு எச்சரிக்கை அமைப்பு (DEWS) மேலும் சரிபார்ப்பு மற்றும் செம்மைப்படுத்தல் தேவைப்படும் ஒரு ஆராய்ச்சி அமைப்பாகவே உள்ளது.

Q1. கேரளாவின் டெங்கு முன்கூட்டிய எச்சரிக்கை அமைப்பை (DEWS) உருவாக்கிய நிறுவனம் எது?


Q2. கீழ்க்கண்டவற்றில் DEWS பயன்படுத்தும் நான்கு முக்கிய உள்ளீடுகளில் இடம்பெறாதது எது?


Q3. கேரளாவின் DEWS எவ்வளவு கால இடைவெளியில் டெங்கு அபாய முன்னறிவிப்புகளை வெளியிடுகிறது?


Q4. கேரளாவின் DEWS-இல் பயன்படுத்தப்படும் வானிலைத் தரவுகளை வழங்கும் அமைப்பு எது?


Q5. 2026-ஆம் ஆண்டு கேரளாவில் டெங்கு குறித்து மேற்கொள்ளப்பட்ட தனி ஆய்வில் R² மதிப்பு 0.72-ஐப் பதிவு செய்த இயந்திரக் கற்றல் மாதிரி எது?


Your Score: 0

News of the Day

Premium

National Tribal Health Conclave 2025: Advancing Inclusive Healthcare for Tribal India
New Client Special Offer

20% Off

Aenean leo ligulaconsequat vitae, eleifend acer neque sed ipsum. Nam quam nunc, blandit vel, tempus.