பருவமழை முன்னறிவிப்பில் புதிய திசை
2025 காரிஃப் பருவத்திற்கு முன்னதாக உள்ளூர் பருவமழை தொடக்க முன்னறிவிப்பை மேம்படுத்த அரசாங்கம் AI-இயக்கப்பட்ட முன்னோடியை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. துல்லியமான மற்றும் உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட மழைப்பொழிவு ஆலோசனைகளை வழங்குவதன் மூலம் விவசாயிகளுக்கு முன்கூட்டியே முடிவெடுப்பதை வலுப்படுத்துவதே இந்த முயற்சியின் நோக்கமாகும்.
நிலையான GK உண்மை: இந்தியாவின் தென்மேற்கு பருவமழை பொதுவாக ஜூலை நடுப்பகுதியில் முழு நாட்டையும் உள்ளடக்கியது, இது பயிர் செய்யப்பட்ட பரப்பளவில் 50% க்கும் அதிகமாக பாதிக்கிறது.
கலப்பு AI கட்டமைப்பு
ஒரு கலப்பு முன்னறிவிப்பு கட்டமைப்பானது முன்னோடியின் மையத்தை உருவாக்கியது. இது கூகிளின் நரம்பியல் GCM, ECMWF இன் செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னறிவிப்பு அமைப்பு மற்றும் 125 ஆண்டு IMD மழைப்பொழிவு தரவுகளை இணைத்தது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு நிகழ்தகவு முன்னறிவிப்புகளை உருவாக்கியது, விவசாயிகள் சாத்தியமான மழைப்பொழிவு நேரங்களை மதிப்பிடவும் அதற்கேற்ப விதைப்பு காலக்கெடுவை சரிசெய்யவும் உதவியது.
நிலையான பொது வேளாண் ஆராய்ச்சி மையம் குறிப்பு: ஐஎம்டி 1875 இல் நிறுவப்பட்டது மற்றும் புது தில்லியை தலைமையிடமாகக் கொண்டுள்ளது.
பல மாநில பரவல்
இந்த முன்னறிவிப்புகள் எம்-கிசான் போர்டல் மூலம் பரப்பப்பட்டன, 13 மாநிலங்களில் உள்ள 3.88 கோடி விவசாயிகளுக்கு எஸ்எம்எஸ் ஆலோசனைகளை அனுப்பின. இந்த முன்னறிவிப்புகள் இந்தி, ஒடியா, மராத்தி, வங்காளம் மற்றும் பஞ்சாபி மொழிகளில் பரவலாகப் பகிரப்பட்டன. நிதி உதவி அல்லது மானியங்கள் இல்லாமல் முன்னறிவிப்பு தகவல்தொடர்புகளில் மட்டுமே பைலட் கவனம் செலுத்தியது.
விவசாயிகளிடையே நடத்தை மாற்றங்கள்
மத்தியப் பிரதேசம் மற்றும் பீகாரில் உள்ள கிசான் அழைப்பு மையங்கள் மூலம் சேகரிக்கப்பட்ட கணக்கெடுப்பு பதில்கள், 31–52% விவசாயிகள் AI முன்னறிவிப்புகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை மாற்றியமைத்ததாகக் குறிப்பிடுகின்றன. அவர்கள் நில தயாரிப்பு, விதைப்பு காலங்கள், பயிர் தேர்வுகள் மற்றும் உள்ளீட்டு பயன்பாட்டை சரிசெய்தனர். இந்த நடத்தை மாற்றம் பண்ணை மட்டத்தில் காலநிலை மீள்தன்மையை வலுப்படுத்த AI கருவிகளின் திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
நிலையான பொது வேளாண் ஆராய்ச்சி மையம் உண்மை: விவசாயிகளுக்கு நிகழ்நேர ஆலோசனை ஆதரவை வழங்க கிசான் அழைப்பு மையங்கள் (KCCகள்) 2004 இல் தொடங்கப்பட்டன.
தொழில்நுட்பம் சார்ந்த விவசாயத்தை வலுப்படுத்துதல்
இந்த முயற்சியை மக்களவையில் வேளாண் துறை இணையமைச்சர் ராம்நாத் தாக்கூர் எடுத்துரைத்தார், காலநிலை-ஸ்மார்ட் விவசாயத்திற்கான AI-சார்ந்த ஆலோசனை அமைப்புகளை வடிவமைப்பதில் அதன் ஆற்றலை ஒப்புக்கொண்டார். இந்த முன்னோடி முயற்சியானது டிஜிட்டல் மற்றும் தரவு அடிப்படையிலான விவசாய மாற்றத்தை நோக்கிய இந்தியாவின் பரந்த உந்துதலுடன் ஒத்துப்போகிறது.
நிலையான GK குறிப்பு: இந்தியாவின் மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் விவசாயம் சுமார் 15% பங்களிக்கிறது, அதே நேரத்தில் கிட்டத்தட்ட 50% பணியாளர்களை ஆதரிக்கிறது.
எதிர்கால பருவமழை உத்திக்கான முக்கியத்துவம்
விதைப்பு மற்றும் மகசூல் விளைவுகளை பாதிக்கும் வானிலை தொடர்பான நிச்சயமற்ற தன்மைகளைக் குறைப்பதில் உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட AI-சார்ந்த முன்னறிவிப்புகள் முக்கிய பங்கு வகிக்க முடியும். இத்தகைய அமைப்புகளை அளவிடுவதன் மூலம், காலநிலை மாற்றத்தின் சகாப்தத்தில் மாறிவரும் பருவமழைகளுக்கு இந்தியா அதன் தயார்நிலையை அதிகரிக்க முடியும். கிராம மட்டத்தில் முன்னறிவிப்பு துல்லிய இடைவெளிகளைக் குறைக்கக்கூடிய எதிர்கால கண்டுபிடிப்புகளுக்கான ஒரு முன்மாதிரியாக இந்த முன்னோடிச் சோதனை செயல்படுகிறது.
நிலையான உஸ்தாதியன் நடப்பு நிகழ்வுகள் அட்டவணை
| தலைப்பு | விவரம் |
| செயற்கை நுண்ணறிவு முன்முயற்சியின் நோக்கம் | 2025 காலைப்பயிர் பருவத்திற்கான உள்ளூர் பருவமழை தொடக்க முன்னறிவிப்பை மேம்படுத்துதல் |
| பயன்படுத்தப்பட்ட முக்கிய ஏ.ஐ. மாதிரிகள் | NeuralGCM, ECMWF-AIFS— இந்திய வானிலைத் துறையின் 125 ஆண்டுகளின் மழைத் தரவுடன் |
| முன்னறிவிப்பு வகை | உள்ளூர் பருவமழை தொடக்கத்திற்கான சாத்தியக்கூறு அடிப்படையிலான முன்னறிவிப்பு |
| விவசாயிகள் அணுகல் | 13 மாநிலங்களில் 3.88 கோடி விவசாயிகளுக்கு தகவல் வழங்கல் |
| தகவல் பரப்பு சேனல் | எம்–கிசான் குறுநிரல் சேவை |
| பயன்படுத்தப்பட்ட மொழிகள் | இந்தி, ஓடியா, மராத்தி, பங்காளி, பஞ்சாபி |
| ஆய்வு கண்டறிதல்கள் | 31–52% விவசாயிகள் முன்னறிவிப்பின் அடிப்படையில் முடிவுகளை மாற்றினர் |
| ஆய்வு செய்யப்பட்ட மாநிலங்கள் | மத்யப் பிரதேசம் மற்றும் பீகார் |
| அமைச்சக அறிக்கை | லோக்சபாவில் அமைச்சர் ராமநாத் தாக்கூர் தெரிவித்தார் |
| விரிவான நோக்கம் | செயற்கை நுண்ணறிவு வழிநடத்தும் அறிவுறுத்தல்களின் மூலம் காலநிலை–சீர்மை விவசாயத்தை ஆதரித்தல் |
