அறிமுகம்
MIT ஆராய்ச்சியாளர்களின் புதிய முன்னேற்றம், புரதங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன மற்றும் மடிகின்றன என்பதை டிகோட் செய்ய புரத மொழி மாதிரிகள் (PLMகள்) பயன்படுத்துவதை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இந்த மாதிரிகள் இயற்கை மொழி செயலாக்கத்திலிருந்து (NLP) நுட்பங்களை மாற்றியமைத்து அவற்றை உயிரியல் வரிசைமுறைகளுக்குப் பயன்படுத்துகின்றன. உயிரி தொழில்நுட்பத்தில் அவற்றின் வளர்ந்து வரும் பங்கு மருத்துவத்தில் முன்னேற்றங்களை துரிதப்படுத்தக்கூடும்.
புரத மொழி மாதிரிகள் என்றால் என்ன
புரத மொழி மாதிரிகள் மனித மொழியை செயலாக்கும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMகள்) மூலம் ஈர்க்கப்படுகின்றன. வார்த்தைகளுக்குப் பதிலாக, அமினோ அமிலங்கள் டோக்கன்களாகக் கருதப்படுகின்றன, அதே நேரத்தில் புரதச் சங்கிலிகள் வாக்கியங்களாகப் புரிந்து கொள்ளப்படுகின்றன. மில்லியன் கணக்கான புரத வரிசைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், PLMகள் புரத அமைப்பை வழிநடத்தும் மறைக்கப்பட்ட வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்கின்றன.
நிலையான GK உண்மை: புரதங்கள் 20 நிலையான அமினோ அமிலங்களால் ஆனவை, அவை தனித்துவமான வரிசைகளில் ஒன்றிணைந்து உயிரினங்களில் செயல்பாட்டு மூலக்கூறுகளை உருவாக்குகின்றன.
அவை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன
இந்த மாதிரிகள் பாரிய தரவுத்தொகுப்புகளைப் படிப்பதன் மூலம் புரதங்களின் இலக்கணத்தைக் கற்றுக்கொள்கின்றன. ஒரு வாக்கியத்தில் அடுத்த வார்த்தையை LLMகள் எவ்வாறு கணிக்கின்றன என்பதைப் போலவே, PLMகளும் அமினோ அமிலங்கள் எவ்வாறு மடிந்து தொடர்பு கொள்ளும் என்பதைக் கணிக்கின்றன. இந்த திறன், விலையுயர்ந்த ஆய்வக சோதனைகள் இல்லாமல் புரத அமைப்பை விஞ்ஞானிகள் கணிக்க அனுமதிக்கிறது.
நிலையான GK குறிப்பு: புரதங்களின் முப்பரிமாண அமைப்பு, நொதிகள், ஹார்மோன்கள் மற்றும் ஆன்டிபாடிகள் போன்ற உயிரியல் அமைப்புகளில் அவற்றின் குறிப்பிட்ட பங்கை தீர்மானிக்கிறது.
மருத்துவத்தில் பயன்பாடுகள்
PLMகளின் மிகப்பெரிய பங்களிப்புகளில் ஒன்று மருந்து மற்றும் தடுப்பூசி வளர்ச்சியில் உள்ளது. புரத செயல்பாடுகளை அடையாளம் காணும் பாரம்பரிய முறைகள் மெதுவானவை மற்றும் விலை உயர்ந்தவை. சிலிகோவில் சாத்தியமான புரத நடத்தைகளை கணிப்பதன் மூலம் PLMகள் இந்த செயல்முறையை விரைவுபடுத்துகின்றன. இது ஆய்வகங்களில் சோதனை மற்றும் பிழை முறைகளைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்கிறது.
நிலையான GK உண்மை: எக்ஸ்-ரே படிகவியல் மூலம் தீர்க்கப்பட்ட முதல் புரத அமைப்பு 1958 இல் மயோகுளோபின் ஆகும், இது 1962 இல் ஜான் கென்ட்ரூவுக்கு வேதியியலுக்கான நோபல் பரிசைப் பெற்றுத் தந்தது.
MIT ஆராய்ச்சியின் பங்கு
இந்த மாதிரிகள் எவ்வாறு கணிப்புகளைச் செய்கின்றன என்பது பற்றிய ஆழமான நுண்ணறிவுகளை MIT ஆய்வு வழங்குகிறது. விளக்கத்தை மேம்படுத்துவதன் மூலம், விஞ்ஞானிகள் PLM முடிவுகளை மிகவும் நம்பிக்கையுடன் நம்பலாம். உலகளாவிய சுகாதாரப் பராமரிப்பில் AI-இயக்கப்படும் உயிரி தொழில்நுட்பத்தை ஒரு முக்கிய கருவியாக மாற்றுவதற்கான ஒரு படி இது.
எதிர்கால வாய்ப்புகள்
PLMகள் முன்னேறும்போது, நோயாளிக்கு ஏற்ற சிகிச்சைகளை வடிவமைப்பதன் மூலம் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவத்தை மாற்றியமைக்க முடியும். விவசாயம், சுற்றுச்சூழல் அறிவியல் மற்றும் செயற்கை உயிரியலிலும் அவை ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளன. தொடர்ச்சியான ஆராய்ச்சியுடன், PLMகள் பல அறிவியல் துறைகளை மறுவடிவமைக்கக்கூடும்.
நிலையான உஸ்தாதியன் நடப்பு நிகழ்வுகள் அட்டவணை
தலைப்பு | விவரம் |
பிஎல்எம் முழுப் பெயர் | புரோட்டீன் லாங்க்வேஜ் மாடல் |
உருவாக்கியவர்கள் | எம்ஐடி (MIT) ஆராய்ச்சியாளர்கள் |
அடிப்படை தொழில்நுட்பம் | இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) அடிப்படையிலான பெரிய மொழி மாதிரிகளிலிருந்து உருவாக்கப்பட்டது |
முக்கியக் கருத்து | அமினோ அமிலங்களை டோக்கன்களாகக் கொண்டு, புரோட்டீன்களை வாக்கியங்களாக கருதுதல் |
முக்கிய பயன்பாடு | மருந்துகள் மற்றும் தடுப்பூசிகள் உருவாக்கம் |
நன்மை | புரோட்டீன் அமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டை வேகமாக கணித்தல் |
நிலையான GK தகவல் | புரோட்டீன்கள் 20 நிலையான அமினோ அமிலங்களால் ஆனவை |
முதல் தீர்க்கப்பட்ட புரோட்டீன் அமைப்பு | மையோகுளோபின் (1958) – ஜான் கெண்ட்ரூ |
பாதிக்கப்பட்ட துறை | உயிரி தொழில்நுட்பம் மற்றும் கட்டமைப்பு உயிரியல் |
எதிர்கால நோக்கு | தனிப்பயன் மருத்துவம் மற்றும் செயற்கை உயிரியல் |