இந்தியாவில் AIக்கான ஒரு புதிய சகாப்தம்
மின்னணுவியல் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்ப அமைச்சகத்தால் (MeitY) 2024 இல் தொடங்கப்பட்ட இந்தியா AI மிஷன் மூலம் இந்தியா செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் தைரியமாக அடியெடுத்து வைக்கிறது. இந்த முயற்சி இந்தியத் தேவைகளுக்கு ஏற்ப ஒரு வலுவான AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த மிஷனின் மையத்தில் AI அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துவது – ஆராய்ச்சியாளர்கள் முதல் தொடக்க நிறுவனங்கள் வரை அனைவருக்கும் அதிநவீன கருவிகள் மற்றும் தரவை கிடைக்கச் செய்வது.
உலகளாவிய கருவிகளை முழுமையாக நம்புவதற்குப் பதிலாக, இந்தியாவிற்கு ஏற்ற AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் மிஷனின் கவனம் உற்சாகமானது. அணுகுமுறை தெளிவாக உள்ளது: இந்தியாவிற்கு அதன் மொழிகளைப் பேசும், அதன் பன்முகத்தன்மையைப் புரிந்துகொள்ளும் மற்றும் அதன் உள்ளூர் பிரச்சினைகளைத் தீர்க்கும் AI தேவை.
IndiaAI கட்டமைப்பின் முக்கிய தூண்கள்
இந்த பணி ஏழு வலுவான தூண்களில் நிற்கிறது, ஒவ்வொன்றும் AI மதிப்புச் சங்கிலியின் ஒரு முக்கிய பகுதியைக் குறிக்கிறது.
AI கணினி விரிவாக்கம்
AI வளர்ச்சியை மேம்படுத்த, 15,916 புதிய GPUகள் இந்தியாவின் கணினி உள்கட்டமைப்பில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன. இது ஏற்கனவே 18,417 எம்பேனல் செய்யப்பட்ட GPUகளை உருவாக்கி, பகிரப்பட்ட AI பயிற்சி மற்றும் அனுமான தளத்தை உருவாக்குகிறது. இது ஆயிரக்கணக்கான குறியீட்டாளர்களுக்கு அவர்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு சூப்பர் கம்ப்யூட்டரை வழங்குவது போன்றது.
சிறந்த மையங்கள்
இந்தியாAI கண்டுபிடிப்பு மையம், சுகாதாரம், விவசாயம் மற்றும் நிலையான நகரங்களில் கவனம் செலுத்தும் மூன்று சிறப்பு மையங்களை நிறுவியுள்ளது – இவை அனைத்தும் புதுதில்லியில். இந்தியாவிற்கு ஸ்மார்ட், அளவிடக்கூடிய தீர்வுகள் அவசரமாக தேவைப்படும் பகுதிகள் இவை.
ரிச் டேட்டாசெட் அணுகல்
AI அது பயிற்சி அளிக்கும் தரவைப் போலவே சிறந்தது. IndiaAI தரவுத்தொகுப்பு தளத்துடன், 367 க்கும் மேற்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகள் இப்போது AI கோஷில் நேரலையில் உள்ளன, இது புதுமைப்பித்தன்களுக்கு இந்திய பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட தரமான தரவை அணுக அனுமதிக்கிறது.
பூர்வீக மொழி மாதிரி
சர்வம்-1 என்பது இந்திய மொழிகளுக்காக உருவாக்கப்பட்ட ஒரு பெரிய மொழி மாதிரியாகும். ChatGPT-க்கு இந்தியாவின் பதிலாக இதை நினைத்துப் பாருங்கள் – வங்காளம், இந்தி, தமிழ் மற்றும் பல மொழிகளில் புரிந்துகொண்டு பேச வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
தொடக்க நிறுவன ஆதரவு
இந்த நோக்கம் மூன்று இந்திய தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு உள்நாட்டு அடித்தள மாதிரிகளை உருவாக்க ஆதரவளிக்கிறது. இது மிகப்பெரியது – ஏனெனில் தொழில்நுட்பத்தை அடிப்படையிலிருந்து சொந்தமாக வைத்திருப்பது சிறந்த கட்டுப்பாடு, குறைந்த சார்பு மற்றும் அதிக புதுமை ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது.
AI பாதையில் தற்போதைய சவால்கள்
பெரிய முன்னேற்றங்கள் இருந்தபோதிலும், தடைகள் உள்ளன. இவ்வளவு பெரிய உள்கட்டமைப்பை அமைப்பதற்கு அதிக முதலீடு தேவை. மொழி மாதிரிகள் (LLMs) மீது ஒரு தனி கவனம் செலுத்துவது என்பது பார்வை மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் போன்ற பிற AI பகுதிகள் புறக்கணிக்கப்படுவதைக் குறிக்கலாம்.
சார்பு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய கவலையும் உள்ளது. உலகளவில், பல மாதிரிகள் பாலினம், இனம் அல்லது பிராந்திய சார்புகளைக் காட்டியுள்ளன. நெறிமுறை AI ஐ உறுதி செய்ய IndiaAI கவனமாக நடக்க வேண்டும். மேலும் கார்பன் தடயத்தை மறந்துவிடக் கூடாது – பாரிஸ் AI உச்சிமாநாட்டின் போது எழுப்பப்பட்ட ஒரு புள்ளி, குறைந்த ஆற்றல் கணினி அவசியம் என்று அழைக்கப்பட்டது.
பாதுகாப்பான மற்றும் பொறுப்பான AI-க்கு முன்னோக்கி செல்லும் பாதை
இந்தியா அதன் AI வளர்ச்சி வேகமாக மட்டுமல்லாமல், பாதுகாப்பாகவும் உள்ளடக்கியதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும். அரசாங்கத்தால் நிதியளிக்கப்படும் AI பாதுகாப்பு நிறுவனங்களை அமைக்கும் யோசனை, தரநிலைகளை அமைக்கவும், தணிக்கை அமைப்புகளை அமைக்கவும், விஷயங்களை வெளிப்படையாக வைத்திருக்கவும் உதவும். எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, AI அதிகாரம் அளிக்க வேண்டும் – பாகுபாடு காட்டக்கூடாது.
ஸ்டாடிக் உஸ்தாதியன் நடப்பு நிகழ்வுகள் அட்டவணை
| தலைப்பு | விவரங்கள் |
| திட்ட தொடக்கம் | 2024 – மின்னணு மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்ப அமைச்சகம் (MeitY) மூலம் |
| நிறைவேற்றும் நிறுவனம் | IndiaAI |
| GPU சேர்க்கை | 15,916 புதிய GPUs, ஏற்கனவே உள்ள 18,417 GPUs-க்கு கூடுதல் |
| முயற்சி மையங்கள் (Centres of Excellence) | 3 மையங்கள் – சுகாதாரம், விவசாயம், நிலைத்த நகரங்கள் துறைகளில் |
| தரவுத்தொகுப்பு தளம் | AI Kosh தளத்தில் 367 தரவுத்தொகுப்புகள் பதிவேற்றம் செய்யப்பட்டுள்ளன |
| உள் நாட்டு மாடல் | இந்திய மொழிகளுக்கான சர்வம்-1 (Sarvam-1) செயற்கை நுண்ணறிவு மாடல் |
| ஸ்டார்ட்அப் ஆதரவு | 3 ஸ்டார்ட்அப்கள் நிதியளிக்கப்பட்டுள்ளன – அடித்தள மாடல்கள் உருவாக்கம் |
| உலகளாவிய கவலை | பாரிஸ் AI உச்சி மாநாடு – குறைந்த ஆற்றல் செலவுள்ள AI கணிப்பு தேவையை வலியுறுத்தியது |
| சவால்கள் | பாகுபாடு, பாதுகாப்பு, அதிக செலவு, குறுகிய LLM கவனம் |
| ஸ்டாடிக் GK குறிப்பு | MeitY 2016ல் உருவாக்கப்பட்டது; முன்னால் தகவல் மற்றும் தொடர்பாடல் அமைச்சகத்திலிருந்து பிரிக்கப்பட்டது |
